Data Engineer

La empresa de nuestro cliente se basa en la innovación y calidad de nuestros productos, de la mano con un cuidado importante en el diseño y desarrollo de marcas. Fabricamos alimentos saludables y transparentes para liderar el cambio en nuestra comunidad.

Actualmente somos un equipo de más de 200 personas enfocadas en crear ambientes de alto rendimiento con altas concentraciones de talento. Tenemos una cultura enfocada en las libertades, la independencia y la autonomía. Evitamos caer en los modelos de liderazgo tradicional y nos encanta desafiar el status quo con nuestras marcas y en la forma de trabajar.

Objetivo:

Como Data Engineer especializado en la integración de múltiples plataformas, serás responsable de conectar y consolidar los datos de diversas fuentes; incluyendo, pero no limitado, plataformas como Shopify, SAP, Zendesk, Facebook Ads, y otras, dentro del entorno de Google Cloud Platform (GCP).

Tu objetivo principal será diseñar, desarrollar y mantener las soluciones técnicas necesarias para la extracción, transformación y carga de datos (ETL, por sus siglas en inglés) desde estas plataformas hacia un Datalake y Datawharehouse centralizado.

Funciones:

  • Diseñar y desarrollar soluciones ETL: Crear y mantener los procesos y flujos de datos necesarios para extraer datos de distintas fuentes, transformarlos según los requisitos de negocio y cargarlos en un almacén de datos centralizado.
  • Integración de múltiples plataformas: Establecer conexiones y configuraciones entre las diferentes plataformas, como Shopify, SAP, Facebook Ads, Google Ads y GCP, para garantizar la extracción y carga de datos de manera segura y eficiente.
  • Mantenimiento y optimización: Realizar tareas de monitoreo, mantenimiento y optimización de los flujos de datos existentes, identificando y solucionando posibles problemas o cuellos de botella que afecten el rendimiento del sistema.
  • Asegurar la calidad de los datos: Implementar y mantener controles de calidad para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos que se están integrando desde las diferentes fuentes.
  • Data Governance: Implementar prácticas y controles de gobernanza de datos para garantizar la calidad, privacidad, seguridad y conformidad de los datos integrados. Establecer políticas y procedimientos para la gestión y uso adecuado de los datos, así como realizar seguimiento de cumplimiento normativo y resolución de problemas relacionados con la gobernanza de datos.

Requisitos:

  • Experiencia:
    • 3 a 6 años de experiencia. (Retail y consumo masivo)
  • Habilidades:
    • Experiencia en integración de múltiples plataformas: Amplio conocimiento y experiencia en la conexión y consolidación de datos provenientes de diversas plataformas utilizando herramientas y servicios de Google Cloud Platform (GCP).
    • Dominio de herramientas ETL: Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones ETL utilizando herramientas y lenguajes como Google Dataflow, Python, SQL, Javascript, entre otros.
    • Conocimientos en bases de datos: Familiaridad con sistemas de gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, como Google BigQuery, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
    • Conocimientos de cloud computing: Experiencia trabajando en entornos de computación en la nube, especialmente en Google Cloud Platform (GCP), y conocimientos de servicios como Google Cloud Storage, Google Pub/Sub, entre otros.
    • Inglés nivel avanzado.
  • Estudios:
    • Ingeniería Civil o Comercial. (Deseable)
  • Competencias:
    • Alta capacidad analítica
    • Proactividad y autonomía
    • Habilidades de resolución de problemas.
    • Comunicación efectiva
    • Trabajo colaborativo
  • Estructura de Renta
    • Renta: $3.000.000.- / $3.500.000.-
    • Beneficios:
      • Seguro Complementario
      • Programas de Bienestar
      • Horarios Flexibles
      • Seguro Dental
      • Snacks y Comida gratis
      • Vestimenta Informal
      • Mascotas Permitidas
      • Estacionamiento de Bicicletas
      • Vacaciones extras
      • Stock Options
      • Post parto alargado para madres y padres
      • Día de cumpleaños libre

Aplicar para este Trabajo

Formatos Permitidos: .pdf